孢子捕捉儀對園林植物病害的實驗結果與分析

 捕捉病菌種類及其比率 根據各常見氣傳病菌分生孢子的形態變化，在捕捉孢子的顯微照片上識別各種分生孢子。試驗設置2個站點的儀器捕捉孢子總數為6207個，病菌孢子主要種類有白粉病菌分生孢子、葉斑病菌交鏈孢、平臍蠕孢；少數為殼二孢、霜黴病菌孢子囊、鐮刀菌孢子，以及其他因圖片分辨率較低而不鑒定的病菌孢子。白粉病菌分生孢子、葉斑病菌交鏈孢、平臍蠕孢和其他孢子比率分別為72%、24.4%、2.9%、0.7%。2台儀器均設置在觀測試驗站平坦空地上，間隔距離大約100m，2個采集點各種病菌位次一致，優勢種都是白粉病菌分生孢子，2位為葉枯病菌，平臍蠕孢位居3（表1）。孢子捕捉儀設置點周圍觀察病害發生情況，主要有黃櫨白粉病、平枝荀子葉斑病、月季黑斑病等，捕捉的孢子種類與病原菌分生孢子基本一致，能一定程度上反映監測區域病害發生情況，但是病害發生發展情況仍缺乏完整的統計數據，下一步仍需開展相關工作進行統計。

 捕捉孢子數量和消長動態 通過白粉病菌分生孢子的統計數量和動態分析，2個設置點的白粉病孢子的數量，在9月15日至10月20日觀測期間，均呈上升趨勢。捕獲孢子的數量在10月中下旬出現驟升，其中孢子捕捉儀A在10月19日單日捕獲量達418個，孢子捕捉儀B在10月20日單日捕獲量達340個。

 統計葉斑病菌交鏈孢數量和動態分析，孢子捕捉儀A捕捉的孢子動態幅度較大，9月30日單日捕捉量達81個，9月25日、10月11日、10月17日、10月19日、10月20日單日捕捉量都超過70個。孢子捕捉儀B捕捉9月30日單日捕捉量達97個，9月25日、10月17日、10月20日單日捕捉量都超過70個。2個設置點的儀器捕捉的白粉病分生孢子和葉斑病菌交鏈孢數量和消長動態基本相似，白粉病分生孢子數量在監測時間段呈明顯上升趨勢，葉枯病菌交鏈孢數量在監測時間段的峰值時間也基本相同。

 病害發生情況不隻與捕捉到空氣中的孢子數量有關，還與周圍環境變化情況有關，終數據統計需要結合氣象和植物生長情況進行綜合分析。本試驗由於購置儀器中出現的問題，隻收集到9—10月的孢子量數據，不夠完善，仍需要通過長期的孢子捕捉數據收集，並結合觀測區域氣象條件和植物病害發生情況進行綜合分析，構建合適的監測模型。通過病菌的早期監測，不同與人工目測調查，病害在還沒有發展到一定程度，提高防治效果，減少防控成本。

孢子捕捉儀效果怎麽樣

 孢子捕捉儀是現代農業植物病害防治的得力助手，采用監測統計的方法，根據監測結果及時有效地開展病害防治工作。因此，對植物病害的預測和預防非常有效。目前，植保部門在開展植保工作時，都會配備孢子捕捉儀捕獲裝置。有了它的幫助，植物病害發生的概率和規模都大大降低，保證了農業生產的安全，減少農業生產損失。

 研究表明，田間植物病害的發生不僅與氣象環境有關，還與病原孢子有關。因此，如果能夠準確監測田間病害孢子的種類和數量，就可以有效地預防各種植物病害發生，而孢子捕捉儀是專門用於捕捉致病孢子的儀器。它可以在田間收集病原孢子並將它們粘在載玻片上。 植保人員可以通過顯微鏡觀察病害。

 孢子捕捉儀在田間捕獲病害孢子，可以預防的大部分植物病害都是由這些病原孢子引起的，例如枯萎病、鏽病、腐爛、黴病、白粉病、葉斑病和藤蔓枯萎病等。褐斑病, 菌核病, 黃萎病, 黑斑病, 鏽果病, 菠蘿病, 枯萎病, 開放性真菌病, 枯萎病, 輪斑病, 瘡痂病, 紅斑病, 穿孔病, 紋枯病, 炭疽病 、葉枯病、白菌核病、環斑病、角斑病、潰瘍病、紅皮病、花葉病、黑穗病、病毒病、白條病等病害，這些病害基本上涵蓋了上述領域的主要植物病害種類。

 因此，麻豆AV网站在线看隻需要利用孢子捕捉儀加強田間孢子監測，做到及時發現、及時防治，就可以有效避免這些植物病害的大規模發生，為農業高產優質生產提供保障。

孢子捕捉儀在綠色植保的用法

1.監測位置：水稻孢子捕捉儀放置在稻瘟病誘發圃中或每年稻瘟病發病重的地塊，遠離房屋、林帶、樹木等高層障礙物300米以上。

2.監測方法：取一載玻片，用注射器吸取0.5毫升粘膠（粘膠由100mL四氯化碳加10g白凡士林溶化而成，裝入密封瓶內備用），均勻的滴在載玻片中18mm*18mm內，每天下午5-6點將帶粘膠的玻片放入水稻孢子捕捉儀的玻片槽內，定時器定時淩晨2時將水稻孢子捕捉儀打開。捕捉2小時，早晨收片，鏡檢。

3.鏡檢方法：每天鏡檢觀察孢子數量的增減變化，用10×10倍生物顯微鏡計數18×18mm範圍內的分生孢子數量，做好記錄。

孢子捕捉儀可檢測疫病、鏽病、腐病、黴病、白粉病、葉斑病、蔓枯病、褐斑病、菌核病、黃萎病、黑點病、鏽果病、鳳梨病、枯條病、露菌病、立枯病、輪斑病、瘡痂病、赤星病、穿孔病、紋枯病、炭疽病、葉枯病、白絹病、輪紋病、角斑病、潰瘍病、赤衣病、嵌紋病、黑穗病、病毒病、白紋羽病等病情。植保人員熟練掌握水稻孢子捕捉儀的用法，可以更好的監測田間這些植物病害的發病情況，預測病害的發生和流行趨勢，及時發出預測預警，為植物病害防治提供可靠的技術依據。